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大数据安全保护技术研究平台:突破大流量数据安全传输、非关系型数据库存储安全、数据汇聚隐私保护、非结构化数据动态脱敏等关键技术,解决大数据协同过程中的数据安全保护问题,保障数据采集、汇聚、传输、存储、流通交易、挖掘分析、共享利用的安全和隐私。 大数据安全检测技术研究平台:围绕大数据安全采集、监控、分析、响应等协同处置体系,研究大数据环境下的安全监测、恶意行为检测、威胁分析、威胁识别、溯取证等关键技术。 |
大数据安全评估技术研究平台:突破面向大数据软件系统的漏洞分析技术、针对大数据产品的深度检测和后门分析技术、大数据环境下公民个人信息泄露风险评估等关键技术,研究大数据安全风险评估体系。
大数据安全协同技术研究平台:研究安全协同架构,制定异构系统聚合协同标准规范、接口,从基础设施、业务支撑、应用及服务层面提出消息交换格式及处理流程,支持第三方数据、安全产品动态聚合,实现大数据环境下数据协同、系统协同、预警协同和处置协同。
智能攻防研究平台:研究基于动态符号执行的漏洞自动化测试技术、基于人工智能的漏洞分析和修正推理算法、攻防自动化分析等关键技术,实现攻防自动化技术的研究、测试和验证,实现对安全攻防可视化技术的研究和实现。
可信免疫防御技术研究平台:研究可信免疫动态策略语言实现技术,实现基于策略语言的动态度量、实现可信恢复,提出基于可信计算的网络安全防御体系架构。
可信免疫技术
可信免疫技术 主动免疫防御模型及体系结构 策略语言的智能化、动态化主动免疫技术 主动免疫体系支撑下的安全协同技术 |
大数据安全保护技术
数据源可信验证 数据汇聚隐私保护 非关系型数据库存储安全 非结构化数据动态脱敏 大数据系统数据防泄漏 |
大数据安全协同技术
合式技术架构 数据协同分析 系统运行协同 预警处置协同 |
智能攻防技术
基于动态符号执行的漏洞自动化测试基于人工智能的漏洞分析和修正推理算法 基于人工智能的攻防自动化分析工具 |
大数据安全监测技术
大数据系统安全监测技术 大数据系统多维度深度安全检测 威胁信息自动化画像技术 数据发布隐私动态监测技术 |
大数据安全评估技术
大数据系统风险评估体系 大数据软件系统漏洞分析 个人信息泄露风险评估 大数据产品后门分析检测 |
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面向政务大数据的协同安全应用示范 将依托云上贵州系统平台资源,基于实验室的研究成果,以大数据安全服务为切入点,建设大数据安全协同技术应用示范平台。以大数据安全协同平台为基础建立起辐射全国的大数据安全服务支撑平台,聚合大数据安全应用服务,以服务带动数据聚合,以应用促进产业化升级,逐步建设成为国家级大数据安全服务中心,覆盖中山、株洲、承德、重庆、新疆、湖南。 |
云上贵州——省级政务云安全服务
为了打造一个更为安全、合规、可信的云计算平台,中国电子与贵州省政府签署战略合作协议,由中电长城网际牵头,负责解决云上贵州用户担心的安全问题,提出可行的安全解决方案,为“云上贵州”系统平台提供安全保障服务。
聚安云服务平台的安全态势感知系统,是在与阿里云深入合作基础上,通过阿里云数据交互接口,充分利用大数据安全分析技术,实现云上贵州平台全局安全态势的感知。系统完全基于真实用户业务数据,通过实时采集,安全分析以及多角度可视化展现等,能够为平台运营监管方提供安全态势感知服务,进行趋势预测,帮助用户感知安全。